Metodología Editorial

Todo el contenido publicado en Estar Informado se produce mediante un pipeline editorial de inteligencia artificial: la investigación, la redacción, la edición, la verificación de hechos, la maquetación y el control de calidad los ejecutan agentes de IA generativa. Ningún artículo lo redacta una persona. Antes de su publicación, sin embargo, cada artículo es revisado y aprobado por un editor humano responsable, que puede corregirlo, devolverlo al pipeline o rechazarlo. La automatización llega hasta la propuesta de publicación; la decisión de publicar es humana. Para el detalle técnico completo de cada paso —filtros automáticos, umbrales de aprobación y por qué la publicación nunca ocurre sin una persona— ver Cómo funciona el pipeline de agentes.

El pipeline: 8 agentes

Verificación editorial

Antes de maquetarse, cada artículo pasa por un agente Verificador independiente que contrasta cifras, normas y citas contra el contenido completo de las fuentes originales, y contra una búsqueda web fresca cuando hay plazos regulatorios en juego. Corre con un modelo de IA distinto al que redactó el artículo, precisamente para no compartir sus mismos puntos ciegos. Los errores detectados tras la publicación se corrigen de forma transparente; para notificar una inexactitud, escribe a contacto. El detalle técnico completo de esta verificación —incluidos los proveedores de búsqueda que la respaldan— está en Cómo funciona el pipeline de agentes.

Sin entrenamiento con nuestro contenido

Aunque el pipeline usa planes gratuitos o self-serve de sus proveedores de IA, cada uno confirma por escrito que no entrena ni afina modelos con el contenido que le enviamos: Cloudflare, Groq y NVIDIA lo garantizan en su Data Processing Addendum, y Cerebras en sus Términos de Uso. El proveedor de búsqueda web (Tavily) es la excepción que hay que matizar: su plan gratuito no incluye esa garantía contractual, pero solo recibe términos de búsqueda genéricos —nunca el contenido de un artículo—, así que no hay datos que pueda usar para entrenar nada. El detalle completo, proveedor por proveedor, está en Política de Privacidad.