Metodología Editorial

Todo el contenido publicado en Estar Informado se produce mediante un pipeline editorial de inteligencia artificial: la investigación, la redacción, la edición, la verificación de hechos, la maquetación y el control de calidad los ejecutan agentes de IA generativa. Ningún artículo lo redacta una persona. Antes de su publicación, sin embargo, cada artículo es revisado y aprobado por un editor humano responsable, que puede corregirlo, devolverlo al pipeline o rechazarlo. La automatización llega hasta la propuesta de publicación; la decisión de publicar es humana. Para el detalle técnico completo de cada paso —filtros automáticos, umbrales de aprobación y por qué la publicación nunca ocurre sin una persona— ver Cómo funciona el pipeline de agentes.

El pipeline: 8 agentes

Verificación editorial

Antes de maquetarse, cada artículo pasa por un agente Verificador independiente que contrasta cifras, normas y citas contra el contenido completo de las fuentes originales, y contra una búsqueda web fresca cuando hay plazos regulatorios en juego. Su cadena de modelos está ordenada para empezar por uno distinto al que redactó el artículo, y así no compartir sus mismos puntos ciegos. Conviene decir dónde está el límite de esa garantía: si ese modelo y el siguiente no responden, la verificación recae como último recurso sobre el mismo motor que redactó el artículo, y en ese caso no es independiente de lo que revisa. Qué modelo atendió cada paso queda registrado en el log interno de cada ejecución. Los errores detectados tras la publicación se corrigen de forma transparente; para notificar una inexactitud, escribe a contacto. El detalle técnico completo de esta verificación —incluidos los proveedores de búsqueda que la respaldan— está en Cómo funciona el pipeline de agentes.

Sin entrenamiento con nuestro contenido

Aunque el pipeline usa planes gratuitos o self-serve de sus proveedores de IA, los dos que reciben el texto de los artículos confirman por escrito que no lo usan para entrenar ni afinar modelos: Cloudflare en su Data Processing Addendum y Groq en la cláusula 4.2 de su Services Agreement. El proveedor de búsqueda web (Tavily) es la excepción que hay que matizar: su plan gratuito no incluye esa garantía contractual, pero solo recibe términos de búsqueda genéricos —nunca el contenido de un artículo—, así que no hay datos que pueda usar para entrenar nada. El detalle completo, proveedor por proveedor, está en Política de Privacidad. Corrección del 20 de agosto de 2026: hasta hoy este párrafo incluía también a NVIDIA entre quienes garantizan el no entrenamiento en su DPA. Era inexacto: su DPA no contiene esa cláusula. NVIDIA solo genera las ilustraciones y recibe descripciones visuales abstractas, nunca el texto de un artículo ni el nombre de una persona — se auditaron los 13 artículos existentes para confirmarlo. En la misma fecha, Groq sustituyó Llama 3.3 70B por Qwen3.6 27B tras retirar el primero; su garantía no depende del modelo, sino del contrato con Groq Inc. como encargado. Más detalle técnico en Cómo funciona el pipeline de agentes.